Por que dados são a chave para salvar a indústria logística

Dados na Indústria Logística -Konfere

Por: Eduardo Franceschett
CEO e Fundador da Konfere


O que vamos discutir:

  1. A importância da Big Data para negócios competitivos
  2. O exemplo da Amazon
  3. Como obter, aprimorar e compartilhar dados para se manter competitivo no mercado

Dados em tempo real fornecidos por dispositivos conectados serão o fator mais disruptivo da transformação industrial no setor logístico. Prioridades alteradas, previsão de atividades ajustadas em tempo real, armazém e capacidade de transporte ajustadas em tempo real, etc. ajudarão os fabricantes a aumentar a produtividade, reduzir custos e melhorar significativamente a abordagem centrada no cliente – o que significa criação de valor com uma experiência aprimorada do cliente.

Big Data é obviamente um dos fatores críticos de sucesso; quanto mais dados coletados em tempo real disponíveis, mais valor e otimização são colocados nas cadeias de suprimentos. 

Em relação ao armazenamento e transporte, os dados em tempo real fornecidos por dispositivos, equipamentos e veículos autônomos exigem rastreabilidade e visibilidade em tempo real. Esse é um desafio para os transitários que investem ocasionalmente em gerenciamento avançado de pedidos e sistemas de rastreamento e rastreamento. Isso também é crítico para os provedores de armazenamento e logística que ainda não investiram em automação e robótica, como a maioria dos principais players de comércio eletrônico e varejo, como Amazon ou John Lewis.

Como meio de reduzir os custos de transporte de empresas de frete de terceiros, a gigante do comércio eletrônico Amazon está lançando suas próprias frotas de veículos aéreos, rodoviários e marítimos. A Amazon já possui uma forte frota de 40 aeronaves Boeing 767, registrou uma licença para frete marítimo e teve uma patente aprovada para planos de um sistema de entrega urbana subterrânea futurista e de alta velocidade. A chegada de players globais de tecnologia bem financiados deve acionar alarmes de alerta para empresas de logística tradicionais; no entanto, a verdadeira força disruptiva não é proveniente de tubulações, navios ou aviões subterrâneos. É do uso efetivo dos dados.

“Com base no volume, na escala e no poder de compra, a Amazon obterá preços mais atraentes do que outros transitários, permitindo que eles garantam capacidade a um custo menor e garantam lucratividade à medida que preenchem esse espaço mais facilmente do que os concorrentes”.

A Amazon usa algumas das mais avançadas análises e tecnologias disponíveis e usa constantemente dados e experiências para melhorar seu modelo de entrega. Por outro lado, o setor de logística tradicional está sendo retido por mentalidades herdadas e políticas de compartilhamento de dados. No entanto, para sobreviver no novo ambiente, as empresas precisam perceber que não estão mais competindo entre si, mas com gigantes globais orientados a dados. Um estudo recente da Logistics Management argumenta que, se as empresas de logística não se adaptarem, “Com base no volume , escala e poder de compra, a Amazon terá preços mais atraentes do que outros transitários, permitindo que eles garantam capacidade a um custo menor e garantam lucratividade à medida que preenchem esse espaço mais facilmente do que os concorrentes. ”Aqui estão as chaves para as empresas de logística liberarem o pleno potencial de seus dados usando inteligência artificial e aprendizado de máquina e troque de maneira inteligente seus dados com outros agentes de logística, a fim de permanecer competitivo contra empresas como a Amazon:


1. Reconhecer a necessidade de uma mudança de mentalidade

O setor de Transporte e Logística é um setor altamente competitivo e movimentado, no qual as empresas operam com margens de lucro muito reduzidas. A maioria das empresas de logística líderes não pode competir muito pelos produtos que estão oferecendo, mas pelo preço e velocidade. Como tal, as empresas tradicionalmente consideram seus dados de frota um baú de tesouro privado a ser protegido a todo custo pelos olhares indiscretos dos concorrentes, para não correr o risco de oferecer a eles uma vantagem competitiva.

No entanto, as empresas de logística precisam perceber que, acumulando seus dados, elas estão realmente se colocando em desvantagem.

Desde que se aventurou no mundo da logística, a Amazon conseguiu criar dados desde o início até o final da jornada do produto. Essa ‘visão aérea’ dos dados em toda a cadeia de suprimentos, desde a fabricação até a entrega, representa um enorme desafio para o sistema mais fragmentado usado pelas empresas de logística. E, como coloca um relatório recente da Logistics Management, apenas os mais analiticamente adequados sobreviverão.

2. Pressione para obter melhores dados

Outro grande obstáculo para o gerenciamento de dados de logística e transporte é o fato de as empresas não estarem tomando as medidas adequadas para “limpar” seus dados.

Por exemplo, ao registrar dados sobre contêineres ou cargas de caminhões, ainda não há uma medida padronizada. Mesmo nas mesmas organizações, os membros de diferentes partes do processo não estão registrando remessas de maneira uniforme. Alguns podem registrar volumes, outros carregar medidores e outros pesar, e muitas empresas não conseguem registrar o tamanho e a capacidade de diferentes tipos de veículos. Essas informações desorganizadas são praticamente inúteis em um sistema de big data, a menos que sejam calculadas e registradas na mesma medida, o que torna a otimização da frota praticamente impossível, pois as empresas desconhecem a carga total de seus caminhões.

O avanço também está sendo impedido pelo uso contínuo de sistemas legados. Muitas empresas ainda exigem que os funcionários anotem e insiram dados manualmente e aceitem as estimativas dos clientes quanto ao peso e volume das remessas, o que inevitavelmente leva a erros humanos.

Para superar isso, as empresas de L&T precisarão automatizar e aproveitar o poder dos sistemas de IA para agilizar o processo, mas também para “limpar” os dados existentes. 

No entanto, contratar analistas de dados, desenvolver ferramentas nativas de otimização preditiva e limpar dados é um processo lento e o tempo não é um luxo oferecido pela Amazon. Uma opção mais rápida seria que as empresas de logística trabalhassem com fornecedores externos especializados em IA, aprendizado de máquina e logística, para mover a agulha mais rapidamente.

3. Use dados para preencher as lacunas

Os dados só funcionam quando abrangem toda a história e, no momento, existem muitas lacunas. Embora uma empresa de logística possa coletar dados sobre uma remessa específica de A para B, eles ficam no escuro sobre as pernas que precedem e após o envolvimento. Até que as empresas de logística desenvolvam um meio de compartilhar partes selecionadas de seus dados com outros players, ninguém terá uma visão geral sólida … além da Amazon.

As empresas de logística precisam cooperar na construção de um processo orientado a dados baseado em transparência, o que permitiria alcançar uma “versão única da verdade” e permanecer competitivo.

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